Estrategias de negociación de acciones basadas en el aprendizaje de máquinas Jul 30, 2014 & middot; 6:30 PM Esta ubicación sólo se muestra a los miembros Discurso principal: Estrategias de negociación de valores basadas en el aprendizaje de máquinas (Dr. Tucker Balch, Lucena Research) Resumen: El Dr. Tucker Balch revisará el enfoque de Lucena Research para construir estrategias de negociación basadas en el Aprendizaje Automático. La presentación incluirá varias estrategias de ejemplo desarrolladas en Lucena. Tucker también hablará sobre algunos de los retos para el ML en este ámbito y las lecciones aprendidas. Tucker Balch. Doctor en Filosofía. Es profesor asociado de Computación Interactiva en Georgia Tech, y CTO de Lucena Research. Su curso en Coursera, Finanzas Computacionales, Parte I ha sido tomado por más de 100,000 estudiantes en todo el mundo. En Georgia Tech imparte cursos de Inteligencia Artificial y Finanzas. Balch ha publicado más de 120 publicaciones de investigación relacionadas con Robótica y Aprendizaje Automático. Su trabajo ha sido cubierto por CNN y por el New York Times. Sus estudiantes graduados trabajan en Goldman Sachs, Morgan Stanley, Ciudadela, AQR y Yahoo! Finanzas. Lightning talk: Verbos de la ciencia de los datos (Abe Gong, Jawbone) Resumen: Casi todo lo que has leído y oído acerca de la ciencia de datos se centró en sustantivos: algoritmos, software, infraestructura, etc. que los trabajadores de datos utilizan, o productos que hacen. Los textos basados en sustantivos enseñan herramientas y habilidades técnicas, pero no enseñan acerca del tiempo. Por lo tanto, tienen poco que decir acerca de la programación, los plazos, la eficiencia y el retorno de la inversión, conceptos fundamentales que separan a los pensadores abstractos de los que hacen producciones. Esta charla relámpago comenzará la noche con pensamientos sobre los verbos de la ciencia de los datos: cómo organizar su flujo de trabajo para obtener más datos de trabajo realizado, en fecha límite.
No comments:
Post a Comment